Делегируйте рутину
AI-агентам.

Освободите команду для работы, которая двигает бизнес.

Создаём AI-агентов под процессы вашей компании — для работы с документами, таблицами и перепиской в ваших системах.

Начинаем с одного процесса. Результат проверяет ваш сотрудник.

  • Документы и данные
  • Таблицы и отчёты
  • Переписка и коммуникации
Сверка документов
Пример процесса
  1. Документы
  2. Сверка
  3. Результат
Акт контрагента
120 000 ₽
Данные 1С
108 000 ₽
Найдено расхождение12 000 ₽

Черновик письма подготовлен

Сотруднику остаётся проверить результат.

На проверке

Знакомо?

Что делает агент

  1. 01
    Читает

    PDF-акт произвольной формы, письмо, скан — неструктурированный вход, на котором ломаются обычные роботы.

  2. 02
    Сопоставляет

    Сверяет прочитанное с данными 1С и ваших Excel-таблиц.

  3. 03
    Объясняет

    Каждое расхождение — человеческим языком: что не сошлось, где и почему.

  4. 04
    Готовит ответ

    Черновик письма контрагенту — остаётся проверить и отправить.

Агент предлагает — ваш человек подтверждает. Каждая правка учит агента.

Мы не продаём платформу и не кликаем роботами по экрану — сдаём работающий процесс.

Как проходит внедрение

  1. 01

    Смотрим процесс как есть

    Разбираем, как задача решается руками сегодня: документы, таблицы, переписка.

  2. 02

    Агент учится на истории

    Настраиваем агента на ваших исторических данных — без доступа на запись.

  3. 03

    Человек в петле

    Агент работает, ваш сотрудник подтверждает результат. 1–2 недели — и процесс работает.

Бизнес-кейсы

Для каждой компании создаём персонализированных агентов под её процессы, данные и системы. Ниже — примеры задач, которые они могут решать.

Сверка документов

Акт от контрагента (PDF) ↔ приёмочный Excel ↔ 1С: агент находит расхождения, объясняет каждое и готовит черновики писем контрагентам.

  • Отчёт с подсветкой расхождений
  • Объяснение каждого случая словами
  • Черновики писем контрагентам
Сверка документов
Пример процесса
  1. Документы
  2. Сверка
  3. Результат
Акт контрагента
120 000 ₽
Данные 1С
108 000 ₽
Найдено расхождение12 000 ₽

В акте контрагента не учтена оплата на 12 000 ₽. В 1С платёж отражён.

Черновик письма подготовлен

Сотруднику остаётся проверить результат.

На проверке
Открыть пример письма

Добрый день! При сверке акта обнаружили расхождение на 12 000 ₽. В наших данных отражена оплата на эту сумму, в вашем акте она отсутствует. Пожалуйста, проверьте поступление и пришлите уточнённый акт.

Оптимизация складских запасов

Агенты анализируют остатки и движение товаров по складам, находят перебор и недобор по позициям и сами пишут ответственным менеджерам: что, где и на сколько отклонилось от нормы.

  • Меньше денег заморожено в излишках
  • Дефицит виден до того, как встанут продажи
  • Менеджер получает письмо с цифрами, а не сводную таблицу

Автовесы

Агент забирает данные даже с камеры весовой: кадр → номер машины, вес, время — сразу в таблицу.

  • Работает с тем входом, который есть
  • Без датчиков и интеграций с железом

Это три самых показательных примера. За плечами команды — больше ста автоматизированных процессов: от разбора входящей почты до регулярной отчётности. Если вашей задачи здесь нет — опишите её, скорее всего, похожую мы уже делали. Описать свою задачу →

Быстрые роботы

Есть процессы, где не нужен интеллект — нужна скорость: выгрузки, перекладка данных между системами, регулярные отчёты. Для них у нас отдельная недорогая услуга — детерминированные роботы.

Обсудить робота

Ваши данные под контролем

Опыт команды

Команда с опытом реальных внедрений

За плечами команды — автоматизация более 100 бизнес-процессов в 27 компаниях малого, среднего и крупного бизнеса.

Совокупный опыт участников команды.

внедрённых процессов
100+
компаний
27
  • Малый бизнес
  • Средний бизнес
  • Крупный бизнес

Начнём с одной рутинной задачи

Обсудим ваш процесс и оценим, что можно автоматизировать. Опишите задачу в двух словах — вернёмся с вопросами и честной оценкой. Цена — после разбора процесса.

Написать в Telegram